Okuryazarlığı tespit etmek, metinleri ve arama kayıtlarını takip etmek kadar kolay olabilir - Seyyar - 2018

Anonim

Eğitim, uzun zamandır yoksulluğa karşı savaşta en güçlü silahımız olarak övgü aldı ve okuryazarlık belki de eğitimin kilit taşıdır. Fakat dünyanın dört bir yanında, okuyup yazamayan 750 milyon insan var ve bu demografinin üçte ikisi kadındır.

Bu bireylerin kim ve nerede olduğunu belirlemek, geleneksel olarak hanehalkı anketleri tarafından ele alınan, ancak bu yöntemin ne ekonomik ne de ekonomik olduğu ve kurumların bir alternatif arayışında olduğu, devam eden bir meydan okumadır. Ve şimdi, sadece bir çözüm olabilir - cep telefonu arama kayıtları.

Telenor Group'taki Pål Sundsøy, Norveç'teki Fornebu'da yapılan bir araştırma, bir cep telefonu şirketinden kolayca elde edilebilen bilgilerden biraz daha fazlasını kullanarak okuma yazma oranlarını belirlemenin bir yolunu bulduğuna inanıyor. MIT Technology Review'un bildirdiği gibi, Sundsøy araştırmasına, “Asya'da tanımlanamayan gelişmekte olan bir ülkede yaşayan 76, 000 cep telefonu kullanıcısı standart bir hanehalkı araştırması” ile başladı ve bir profesyonel ajans tarafından bir cep telefonu operatörü adına gerçekleştirildi.

Anket katılımcıların cep telefonu numaralarını ve okuyup okuyamadıklarını kaydetmiştir. Sundsøy daha sonra bu bilgiyi cep telefonu şirketinden gelen arama verileri kayıtları ile eşleştirdi; bu da “her kişinin aradığı veya mesajlaştığı numaralar, bu çağrıların uzunluğu, hava süresi alımları, hücre kulesi konumları vb.” Görmesine izin verdi.

Sundsøy, telefon kullanıcılarının telefonlarını kullandıkları sırada nerede olduklarını belirlemelerine izin verdi ve aynı zamanda telefon kullanıcılarının kimin aradığını veya mesajlaştığını, aldıkları metinlerin sayısını, ne zaman olduğunu vb. Bu hazine bilgisini kullanarak araştırmacı, kullanıcılar için bir tür sosyal ağ oluşturabilir.

Son bir adım olarak MIT, Sundsøy'nin “yüzde 76'sını, okuma yazma bilmeyen kullanıcılarla ilişkili modelleri araştırmak için kullandı. Okuma yazma bilmeyen insanları ve okuma yazma bilmeyenlerin daha yüksek oranda bulunduğu alanları belirlemek için bu kalıpları kullanmanın mümkün olup olmadığını test etmek için kalan yüzde 25'i kullandı. ”

Sundsøy'nin ortaya koyduğu sonuçlar, en yaygın olanı yer olan okuma yazma bilmeyi öngören bazı faktörlerin ortaya çıktığını ortaya koydu. Sundsøy, “Modelin, düşük ekonomik kalkınma statüsü olan bölgeleri, örneğin okuma yazma bilmeme yüksekliğinin olduğu bölgeleri yakalayabilmesi olabilir. Sundsøy, giden metinlere gelenlerin oranı da, “İfadeleri iletişimlerini birkaç kişi üzerinde yoğunlaştırmaya eğilimli” olarak belirtti.

Ancak, en etkileyici şekilde, bilim insanının makine öğrenimi algoritması, bir popülasyondaki kimin gerçekten okuma-yazma bilmediğini doğru bir şekilde belirleyebiliyordu. “Her bir mobil kullanıcı için ekonomik, sosyal ve hareketlilik özelliklerine dayanarak bireysel okuma yazma bilmeme durumunu yüzde 70 doğrulukla tahmin ediyoruz” dedi.

Sundsøy'nin çalışması, tek bir yerde tek bir veri setinde yoğunlaşmıştı ve çeşitli yardım kuruluşları tarafından yaygın olarak uygulanmadan önce daha sağlam ve daha güçlü testlere ihtiyaç duyabileceğini söyledi. Aynı şekilde, telefon kayıtlarının daha önce inandığından daha fazla bir popülasyona nasıl sahip olabileceğine dair ilginç bir bakış.